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7章 物体検出とカメラの連携

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  2. 作って学ぶAI 第1回
  3. 7章 物体検出とカメラの連携

目次

  • 【学習ポイント】画像認識AIとカメラの連携
  • 物体検出ってなんだろう
    • 物体検出とは
  • 物体検出モデルを体験しよう
    • Jupyterノートブックの用意
    • モデルの用意
    • サンプルコードの実行
  • サンプルコードの設計を追体験して理解しよう
    • 設計1: 利用したい機能に応じてモデルを選択する
    • 設計2: モデルの入出力形式を理解する
    • 設計3: 入力データの内容・形式について理解する
  • 設計段階まとめ
  • サンプルコードの開発を追体験して理解しよう
    • 開発1: 入力データの用意
    • 開発2: データの前処理
    • 開発3: モデルに結果を推論させる
    • 開発4: 推論した結果を取り出す
  • AIとカメラを連携させよう
    • 構築するアプリケーションについて
    • 必要なモジュールのインストール
    • アプリケーションを実装しよう
    • ポイントの解説
    • 動作を確認する
  • 本章で学んだことを振り返ろう
  • 第1回を終えて
    • 確認テスト
    • 用語集
  • リファレンス

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作って学ぶAI 第1回

  • まえがき ~AIの世界に飛び込もう~
  • 1章 ディープラーニングについて知ろう
  • 2章 AIを動かすための準備
  • 3章 AI学習に必要な基礎知識を身につける
  • 4章 ディープラーニングによるモデルの推論実行
  • 5章 色々なモデルを試そう: 画像分類
  • 6章 色々なモデルを試そう: 気温予測
  • 7章 物体検出とカメラの連携
  • コラム AIと思想

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