作って学ぶAI 第1回

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第1回のねらいと学習の流れ本講座の第1回はさまざまなAIの実例にふれることで、AIの中でも特にディープラーニングを動かすために必要なことを学びます。そして世の中に公開され...

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本章では、AIの学習に必要なツールやライブラリの基本的な使い方を学び、次章以降で学習を進めるための土台を形成することを狙いとしています。学びを深めるため、本講座では解説だけでなく...

本章からいよいよディープラーニングによる推論を行います。つまり、モデルに入力データを与えることで推論させ、結果を取り出すことに挑戦していきます。本章の目的とすることろは『推論を行...

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前章に続き、モデルを動かしながら推論の手順を練習します。ここではシーケンスデータと呼ばれる、データが何んらかの順序で並んだフォーマットを試します。今まで扱ってきた画像データとの...

今まで3つのAIモデルを試してきました。推論を実行するために、どのようなことが必要なのか大分掴めてきたのではないでしょうか。第1回の最終章にあたる本章では、画像処理におけるディー...

フレーム問題哲学者のダニエル・デネットが1984年に発表した問題について考えてみましょう。この問題はすでに解決済みであるとする立場と、彼の提唱した問題は説明が古いだけで未...